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Application of non-linear fuzzy SOM classification method to noisy image fusion
非线性模糊化SOM图像分类的方法在含噪声图像融合中的应用
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Noisy Image Moving Point Object Recognition Using the Second-Order Neural Network
用多层前馈神经元网络实现运动点目标图像识别
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一般来说，蒙特卡罗方法是真实感图形领域中准确计算全局光照问题的唯一选择，但由该方法生成的图像当采样量不足时，会存在有大量的噪声。
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5、
在基于模板匹配的合成孔径雷达（synthetic Aperture Radar，SAR）目标识别中，一个关键问题就是如何从带有杂波的SAR图像中将目标正确分割出来，以便形成高质量的模板。
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6、
A Novel Edge Extraction Algorithm with Detail Information in Noisy Image
一种新的保留细节信息的噪声图像边缘提取算法
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在数字图像处理中，由于受到成像方法和条件的限制以及外界干扰，图像信号不可避免地要受到噪声信号污染。
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10、
Regular Geographic Objective Recognition in noisy Image Based on Radon Transform
基于Radon变换的噪声图象内规则形状目标的识别
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